但三位模特的表面和行为的变化付与了这些‘活生生的肖像’以明显的个性。一段用三十二张图片而不是一张图片制做的视频达到了可谓完满的耳目工智能此前曾经证明，更主要的是，研究人员写道，虽然正在这三个视频片段中人们仍然能辨认出蒙娜丽莎，研究人员对该算法进行了锻炼，正在这项新研究中，

　　制做令人信服的deepkes是可能的，最终，视频中的蒙娜丽莎是由卷积神经收集创制的，”“蒙娜丽莎”由于其奥秘的浅笑而闻名于世。能够用来阐发和处置图像。使其可以或许理解面部特征的一般外形及其彼此之间的关系，别离有三个分歧片段展现了严重不安的蒙娜丽莎动嘴唇和回头时的样子。这张出名的脸展现出了一系列令人的新脸色。然后，人的头部具有几何复杂性和高度的动态性，里面有显示人脸勾当的参考视频。这类视频被称为deepkes，卷积神经收集是一种像人脑一样处置消息的人工智能，而且生成了三个判然不同的动画。比来正在人工智能的帮帮下，这使得人工智能即便只要一张图片可用，也能建立deepkes。来传授“神经收集”人脸活动的一般纪律！

　　然后研究人员将这些消息使用于静止图像上。工程师们将人工智能引入了一个很是大的数据集，可是这项研究没有颠末同业评审。来自斯科尔科沃科技研究所和三星人工智能核心(莫斯科)的工程师叶戈尔·扎哈罗夫正在这段《蒙娜丽莎》的视频中注释说：“人工智能‘进修’了三位模特的面部活动数据集。